1. Resumen / Abstract
La Escala de Adicción al Smartphone – Versión Corta (en inglés, Smartphone Addiction Scale – Short Version, SAS-SV) constituye uno de los instrumentos psicométricos de despistaje y evaluación más ampliamente utilizados a nivel internacional para cuantificar el uso problemático y la dependencia conductual hacia los teléfonos inteligentes en poblaciones jóvenes. Desarrollada y validada originalmente en Corea del Sur por Min Kwon, Dai-Jin Kim, Hyun Cho y Soo Yang (2013), esta herramienta surge como una derivación parsimoniosa de la escala multidimensional original de 33 ítems (SAS), conservando una robusta capacidad predictiva y diagnóstica mediante un conjunto reducido de 10 reactivos autoadministrados.
El propósito medular de la SAS-SV radica en proporcionar a investigadores, profesionales de la psicología clínica, orientadores escolares y epidemiólogos un instrumento de cribado rápido y de bajo costo cognitivo para adolescentes, un grupo etario en el que convergen la inmadurez de los sistemas neurobiológicos de autorregulación y una exposición omnímoda a las tecnologías móviles de la información y la comunicación. La escala evalúa las manifestaciones nucleares de las adicciones conductuales extrapoladas al ecosistema digital: interferencia en la vida diaria y responsabilidades académicas, anticipación positiva y preocupación cognitiva, síntomas de abstinencia psicológica (irritabilidad, desasosiego), desarrollo de tolerancia temporal y pérdida progresiva del control volitivo.
Desde el punto de vista psicométrico, la SAS-SV opera bajo un formato unidimensional con una escala de respuesta graduada de tipo Likert de 6 puntos (que oscila entre 1 = «Totalmente en desacuerdo» y 6 = «Totalmente de acuerdo»), generando una puntuación global continua situada en el rango de 10 a 60 puntos. En su estudio de validación fundacional con 540 estudiantes de secundaria, el instrumento exhibió una consistencia interna sobresaliente, evidenciada por un coeficiente alfa de Cronbach de 0.91 y correlaciones ítem-total corregidas situadas entre 0.50 y 0.80. La validez de criterio concurrente se comprobó mediante correlaciones directas significativas con la Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) y la versión matriz de la SAS (ambas con r > 0.70). De forma crucial, los análisis de curvas de características operativas del receptor (ROC) frente a diagnósticos clínicos estandarizados arrojaron áreas bajo la curva (AUC) de 0.963 para varones y 0.947 para mujeres, permitiendo el establecimiento de puntos de corte clínicos empíricos y diferenciados por género: puntuaciones iguales o superiores a 31 puntos en varones y 33 puntos en mujeres indican un riesgo significativo de adicción al smartphone.
2. Palabras clave / Keywords
Adicción al smartphone, adicciones conductuales, adolescencia, psicometría, evaluación psicológica, cribado clínico, validez de criterio, análisis ROC, confiabilidad, dependencia digital, uso problemático de tecnologías móviles, nomofobia.
3. Autores / Authors
La formulación, validación empírica y publicación de la Smartphone Addiction Scale – Short Version fue realizada por un equipo multidisciplinario de psiquiatras, psicólogos y especialistas en salud conductual afiliados a prestigiosas dependencias del Centro Médico Católico de la Universidad Católica de Corea (Catholic Medical Center, The Catholic University of Korea, Seúl, República de Corea):
- Min Kwon, Ph.D.: Investigador principal en el Departamento de Psiquiatría y Ciencias de la Conducta, Colegio de Medicina, Universidad Católica de Corea. Especialista en conductas adictivas tecnológicas, neurobiología de las adicciones del comportamiento y modelamiento psicométrico.
- Dai-Jin Kim, M.D., Ph.D.: Catedrático y psiquiatra en el Departamento de Psiquiatría, Hospital St. Mary de Seúl, Universidad Católica de Corea. Líder internacional en el estudio neurobiológico de la adicción a sustancias y adicciones conductuales, con especial énfasis en el impacto de los medios digitales en el cerebro adolescente.
- Hyun Cho, M.S.: Investigador asociado en el Centro de Investigación en Adicciones, Instituto de Salud Mental, Universidad Católica de Corea. Especializado en análisis estadístico multivariante, epidemiología psiquiátrica y psicometría aplicada a poblaciones juveniles.
- Soo Yang, Ph.D. (Autor de correspondencia): Profesor e investigador sénior en el Departamento de Enfermería Psiquiátrica y Salud Mental, Colegio de Enfermería, Universidad Católica de Corea. Correo electrónico de correspondencia académica: [email protected]. Su labor se ha centrado en el diseño de estrategias preventivas comunitarias, salud escolar e intervención psicosocial en adicciones conductuales en adolescentes.
4. Propósito / Purpose
El propósito fundacional de la SAS-SV fue subsanar una brecha metodológica y diagnóstica apremiante en el campo de la psicología clínica y la salud pública contemporánea: la carencia de un instrumento de evaluación breve, confiable y con puntos de corte clínicos empíricamente contrastados para la detección precoz de la adicción al teléfono inteligente en población adolescente. Si bien los autores habían publicado previamente la Smartphone Addiction Scale completa de 33 ítems (Kwon et al., 2013a), dicho instrumento había sido baremado y analizado de forma preponderante en adultos jóvenes y estudiantes universitarios, constaba de una estructura factorial extensa de seis dimensiones y carecía de umbrales cuantitativos específicos para la toma de decisiones clínicas y de triaje.
Los adolescentes configuran un segmento demográfico con una vulnerabilidad neuroevolutiva intrínseca frente al uso desadaptativo de los dispositivos inteligentes. Durante esta etapa del desarrollo, coexisten una marcada inmadurez estructural de la corteza prefrontal —encargada de funciones ejecutivas de alto nivel, como el control inhibitorio, la planificación a largo plazo y la regulación de impulsos— y una hiperreactividad del sistema límbico y del circuito estriatal de recompensa dopaminérgica, sumamente receptivo a la validación social inmediata y la estimulación continua. El smartphone reúne características de gratificación inmediata (interacciones en redes sociales, alertas instantáneas, acceso ilimitado a contenido audiovisual y videojuegos) que pueden precipitar patrones de consumo compulsivo, interfiriendo gravemente con el rendimiento académico, los ciclos circadianos de descanso y las dinámicas sociofamiliares presenciales.
En el contexto de la investigación epidemiológica masiva y los entornos escolares, la aplicación de cuestionarios dilatados genera un elevado coste en términos de fatiga del respondiente, desinterés, tasas elevadas de valores atípicos o respuestas aleatorias, así como una resistencia logística considerable por parte de los centros educativos. Por consiguiente, la justificación de diseñar la SAS-SV radicó en condensar el constructo en un formato parsimonioso de tan solo diez ítems que pudiera completarse en un intervalo de dos a cinco minutos, sin resignar rigor métrico ni validez ecológica. La inclusión deliberada de umbrales diagnósticos diferenciados por sexo respondió a la evidencia clínica sistemática que demuestra que varones y mujeres experimentan motivaciones y patrones sintomatológicos disímiles respecto a la tecnología móvil: mientras que los adolescentes masculinos canalizan su uso frecuentemente hacia los videojuegos, plataformas de streaming y búsqueda de sensaciones, las mujeres exhiben una mayor propensión a la comunicación interpersonal, la dependencia de la mensajería instantánea y la monitorización compulsiva de redes sociales para la validación afectiva.
En el plano clínico y aplicado, la SAS-SV se consolida como una herramienta diagnóstica de primer nivel (cribado o screening). Permite a los departamentos de orientación psicopedagógica, centros de salud mental infanto-juvenil y médicos de atención primaria estratificar el nivel de riesgo de los adolescentes, diferenciando entre un uso normativo o recreativo y un patrón disfuncional que demanda una evaluación clínica profunda o una intervención psicoterapéutica focalizada en reestructuración cognitiva, entrenamiento en autorregulación y pautas de higiene digital.
5. Constructo psicológico / Construct
El constructo medido por la Smartphone Addiction Scale – Short Version es la adicción al smartphone (frecuentemente denominada en la literatura científica contemporánea como uso problemático del smartphone o dependencia del teléfono móvil). Lejos de conceptuar la posesión o el uso intensivo del dispositivo como patológico per se, el constructo operacionaliza una adicción conductual genuina, fundamentada en la manifestación persistente de síntomas comportamentales, afectivos y cognitivos análogos a los observados en el trastorno por consumo de sustancias y el juego patológico (trastorno del juego).
Aunque la SAS-SV se estructura psicométricamente como un instrumento unidimensional —diseñado deliberadamente para arrojar una puntuación global de severidad adictiva—, sus 10 ítems representan de manera equilibrada y exhaustiva las facetas sintomatológicas nucleares del síndrome de adicción comportamental. Estas dimensiones subyacentes se articulan en los siguientes dominios conceptuales:
Perturbación de la vida cotidiana y deterioro funcional
Esta faceta refleja la incapacidad del adolescente para compatibilizar el uso del smartphone con sus responsabilidades básicas del desarrollo, generando un deterioro funcional objetivo en múltiples esferas de su vida. Se manifiesta a través del incumplimiento de labores escolares, tareas domésticas o proyectos planificados debido a la absorción en el dispositivo (Ítem 1: «Missing planned work due to smartphone use»), así como en dificultades severas de concentración durante las lecciones académicas o la realización de deberes escolares (Ítem 2: «Having a hard time concentrating in class, while doing assignments, or while working due to smartphone use»). De igual modo, abarca la retroalimentación negativa del entorno inmediato, cuando padres, profesores y pares señalan explícitamente el uso desmesurado (Ítem 10: «The people around me tell me that I use my smartphone too much»).
Síntomas físicos y consecuencias somáticas adversas
A diferencia de la adicción generalizada a Internet en ordenadores de sobremesa, el uso adictivo del smartphone involucra una interacción ergonómica singular marcada por la portabilidad, la flexión cervical prolongada y la digitación repetitiva. El constructo reconoce la somatización y el daño físico directo como un indicador crítico de severidad adictiva, evaluando la presencia de dolor recurrente en las muñecas, entumecimiento osteomuscular o cervicalgia postural provocados por el uso incesante de la pantalla (Ítem 3: «Feeling pain in the wrists or at the back of the neck while using a smartphone»). La persistencia en la conducta a pesar de experimentar malestar físico evidente denota la intensidad de la fijación comportamental.
Abstinencia psicológica y reactividad al corte de conexión
El componente de abstinencia en las adicciones tecnológicas no obedece a un desbalance neuroquímico directo por privación de una molécula exógena, sino a un estado afectivo aversivo provocado por la imposibilidad de acceder al objeto de apego digital. En la SAS-SV, este dominio captura la incapacidad afectiva para tolerar la carencia del terminal móvil (Ítem 4: «Won’t be able to stand not having a smartphone») y los sentimientos intensos de impaciencia, irritabilidad, desasosiego o inquietud motora cuando el individuo no tiene físicamente el dispositivo en sus manos (Ítem 5: «Feeling impatient and fretful when I am not holding my smartphone»). Este fenómeno se asocia estrechamente con la denominada nomofobia (miedo irracional a estar incomunicado o sin el teléfono).
Preocupación cognitiva y saliencia comportamental
La saliencia cognitiva implica que el smartphone se convierte en la actividad predominante que monopoliza el pensamiento, la memoria de trabajo y la imaginación del adolescente. El constructo operacionaliza este estado mediante la persistencia mental del dispositivo incluso cuando el sujeto está inmerso en otras actividades desconectadas o en reposo (Ítem 6: «Having my smartphone in my mind even when I am not using it»). El pensamiento obsesivo sobre mensajes entrantes, notificaciones o eventos en línea absorbe recursos atencionales vitales, induciendo un ensimismamiento digital crónico.
Pérdida de control volitivo y perseveración a pesar del daño
Constituye uno de los criterios cardinales de cualquier trastorno adictivo según los manuales diagnósticos internacionales. En el contexto de la SAS-SV, este dominio abarca tanto la perseveración compulsiva en la conducta a pesar de la conciencia explícita del daño multidimensional (Ítem 7: «I will never give up using my smartphone even when my daily life is already greatly affected by it»), como la incapacidad reiterada de restringir o interrumpir las sesiones de uso según los planes estipulados de antemano (Ítem 9: «Using my smartphone longer than I had intended»). El adolescente experimenta una erosión sistemática de su capacidad de autorregulación conductual frente a los estímulos del dispositivo.
Orientación compulsiva a las relaciones en el ciberespacio y temor a la exclusión social
El smartphone funciona fundamentalmente como un canal de interacción social continua. La SAS-SV recoge la necesidad compulsiva de monitorizar conversaciones ajenas, hilos sociales y publicaciones en plataformas de redes como Twitter o Facebook con la finalidad de evitar la exclusión grupal o mitigar la ansiedad relacional (Ítem 8: «Constantly checking my smartphone so as not to miss conversations between other people on Twitter or Facebook»). Esta dimensión anticipa conceptualmente el fenómeno moderno del Fear of Missing Out (FoMO; miedo a perderse algo), integrándolo en la matriz del comportamiento dependiente.
6. Marco teórico / Theoretical Framework
La arquitectura conceptual de la SAS-SV se fundamenta sólidamente en la convergencia de tres vertientes teóricas dominantes en la psicología contemporánea: el modelo de componentes de las adicciones conductuales formulado por Mark D. Griffiths, el modelo neurocognitivo de la impulsividad y la autorregulación propuesto por Joël Billieux, y el paradigma biopsicosocial de los trastornos adictivos codificados en el DSM-5 y la CIE-11.
El modelo de componentes de las adicciones conductuales (Griffiths)
Mark Griffiths (2005) postuló que cualquier adicción comportamental (como el juego de azar patológico, la adicción a los videojuegos o la dependencia a Internet) comparte un núcleo psicopatológico común compuesto por seis factores esenciales:
- Saliencia: La actividad domina el pensamiento, los afectos y la conducta del individuo de forma permanente.
- Modificación del estado de ánimo: El uso del objeto adictivo se utiliza como un mecanismo desadaptativo de afrontamiento emocional frente al aburrimiento, la soledad o el estrés.
- Tolerancia: Necesidad cuantitativa o cualitativa de incrementar la frecuencia o duración de la conducta para alcanzar la satisfacción o el alivio psicológico previo.
- Síntomas de abstinencia: Estados emocionales negativos y síntomas somáticos desagradables al cesar o restringir abruptamente el comportamiento.
- Conflicto: Conflictos interpersonales (discusiones con progenitores, alejamiento de pares en el plano físico) e intrapersonales (sentimientos de culpa, frustración) resultantes de la conducta.
- Recaída: Tendencia rápida a restaurar patrones previos de consumo compulsivo tras periodos de abstinencia voluntaria o impuesta.
El diseño de la escala por parte de Kwon et al. (2013b) traduce explícitamente estos seis componentes a la dinámica del smartphone, postulando que el dispositivo móvil no representa únicamente un canal técnico, sino un estímulo ambiental omnipotente capaz de elicitar y perpetuar este circuito adictivo en la vida cotidiana del menor.
El modelo de vías hacia el uso problemático del teléfono móvil (Billieux)
Complementariamente, la obra teórica de Joël Billieux (2007, 2015) ofrece una matriz explicativa idónea para comprender la etiología del uso desadaptativo evaluado por la SAS-SV. Billieux propuso tres vías diferenciadas que conducen a la adicción al móvil:
- Vía del déficit en el control de impulsos: Caracterizada por la urgencia negativa o positiva y la incapacidad de posponer recompensas inmediatas, lo que conduce al uso incontrolado en contextos inapropiados (aula, horario nocturno).
- Vía de la búsqueda de sensaciones y el entretenimiento: Impulsada por una necesidad constante de estimulación neurocognitiva novedosa mediante aplicaciones lúdicas, vídeos y recompensas algorítmicas de contenido continuo.
- Vía de la seguridad relacional y la aprobación social: Motivada por la ansiedad de separación, la baja autoestima y la necesidad de vinculación continua a través de redes sociales, reflejada nítidamente en el ítem 8 de la escala.
Neurobiología del desarrollo adolescente y el bucle dopaminérgico
Desde una perspectiva neurocientífica evolutiva, la SAS-SV se alinea con el modelo del desbalance neurobiológico dual de Steinberg y Casey. En los adolescentes de 14 y 15 años (rango etario de la muestra de estandarización), el sistema estriatal-dopaminérgico madura con anterioridad a las proyecciones inhibitorias prefrontales. Cada alerta, zumbido táctil o notificación visual emitida por el smartphone activa la liberación fásica de dopamina en el núcleo accumbens mediante programas de reforzamiento intermitente de razón variable —el mismo mecanismo operativo que sustenta las máquinas tragamonedas mecánicas o virtuales—. Esta vulnerabilidad neurológica propicia que los ítems que exploran el uso prolongado involuntario (Ítem 9) y la imposibilidad de abandonar el teléfono (Ítem 7) capturen una deficiencia funcional real en la maduración de los circuitos ejecutivos de supresión de respuestas predominantes.
7. Validez / Validity
El proceso de validación psicométrica de la Smartphone Addiction Scale – Short Version fue desarrollado con un rigor metodológico excepcional por Kwon y colaboradores (2013b), combinando estrategias de validez de contenido, validez convergente, validez discriminante y, de forma sumamente destacada, validez de criterio clínico concurrente mediante análisis de curvas ROC.
Validez de contenido
A diferencia de adaptaciones que eliminan reactivos mediante criterios exclusivamente matemáticos o puramente automatizados, los 10 ítems de la SAS-SV fueron seleccionados a partir de los 33 reactivos de la escala original mediante un proceso exhaustivo de juicio de expertos. Un panel de diez especialistas multidisciplinarios (psiquiatras clínicos, psicólogos del desarrollo y profesores de enfermería en salud mental) evaluó cada ítem según su idoneidad, claridad, representatividad y relevancia clínica para la población adolescente. Se empleó el Índice de Validez de Contenido (CVI); únicamente los reactivos con un I-CVI superior al umbral crítico de 0.78 fueron considerados elegibles. El CVI medio de los 10 ítems finalmente retenidos alcanzó un valor de 0.943, lo que garantiza que el instrumento encapsula las manifestaciones más patognomónicas del trastorno.
Validez convergente y concurrente
La validez concurrente se demostró mediante el cruce de las puntuaciones de la SAS-SV con instrumentos psicométricos concurrentes preexistentes aplicados a la muestra de 540 adolescentes:
- Correlación con la versión completa de la Smartphone Addiction Scale (SAS): Se observó un coeficiente de correlación de Pearson superior a 0.70 (r > 0.70, p < 0.001), constatando que la versión abreviada preserva de forma fiel la información diagnóstica de la escala de 33 ítems.
- Correlación con la Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS): La asociación con este instrumento estandarizado por la National Information Society Agency de Corea del Sur superó igualmente el valor de 0.70 (r > 0.70, p < 0.001), evidenciando una sólida convergencia conceptual.
Validez discriminante frente a la adicción a Internet generalizada
Uno de los hallazgos psicométricos más relevantes reportados por Kwon et al. (2013b) se produjo al correlacionar la SAS-SV con la Internet Addiction Proneness Scale-Short Form (KS-scale). Las correlaciones resultantes fueron sensiblemente más moderadas:
- En adolescentes varones: r = 0.611 (p < 0.001).
- En adolescentes mujeres: r = 0.375 (p < 0.001).
Estos coeficientes moderados, especialmente en el subgrupo femenino, respaldan la validez discriminante de la herramienta, demostrando que la adicción al smartphone no es un mero subconjunto o una réplica indistinta de la adicción a Internet tradicional, sino un constructo conductual cualitativamente diferenciado por la hiperconectividad interpersonal, la omnipresencia física y la ecología de las aplicaciones móviles.
Validez de criterio y análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
El estándar de oro psicométrico de la SAS-SV reside en la contrastación empírica de sus puntuaciones frente a evaluaciones clínicas diagnósticas independientes, llevadas a cabo por psicólogos clínicos experimentados mediante entrevistas semiestructuradas a ciegas. Los análisis de curvas ROC arrojaron parámetros de precisión diagnóstica excelentes:
- Varones: Área Bajo la Curva (AUC) = 0.963 (sensibilidad = 0.889; especificidad = 0.897).
- Mujeres: Área Bajo la Curva (AUC) = 0.947 (sensibilidad = 0.867; especificidad = 0.893).
Un AUC superior a 0.90 denota una capacidad discriminativa diagnóstica extraordinaria en términos de psicometría clínica. Con base en el equilibrio óptimo entre sensibilidad y especificidad (índice de Youden), se establecieron los puntos de corte clínicos oficiales:
- Corte para varones adolescentes: ≥ 31 puntos.
- Corte para mujeres adolescentes: ≥ 33 puntos.
Los valores normativos medios basales en la muestra de validación fueron de 23.75 (DE = 7.92) para los varones y de 27.89 (DE = 8.65) para las mujeres, reflejando de forma coherente la mayor vulnerabilidad observada epidemiológicamente en las adolescentes hacia la hiperconexión comunicativa en dispositivos móviles.
8. Confiabilidad / Reliability
La evaluación de la confiabilidad métrica de la Smartphone Addiction Scale – Short Version indica que el instrumento goza de una precisión y consistencia de medida excepcionales, un mérito especialmente notable al considerar su estructura parsimoniosa de únicamente diez reactivos.
Consistencia interna
En el estudio de validación de Kwon et al. (2013b), el instrumento exhibió un coeficiente global de alfa de Cronbach de 0.91 en la muestra global de 540 estudiantes de segundo año de secundaria. De acuerdo con los estándares psicométricos de Nunnally y Bernstein (1994), valores de consistencia interna superiores a 0.90 se consideran óptimos no solo para la investigación teórica básica, sino también para el despistaje individual y la toma de decisiones clínicas aplicadas.
Correlaciones ítem-total corregidas
El análisis de los reactivos individuales confirmó que todos los ítems integrados en la escala definitiva contribuyen sustancial y equilibradamente a la medición del constructo. Las correlaciones ítem-total corregidas oscilaron en una franja altamente satisfactoria entre 0.50 y 0.80. Estos coeficientes garantizan que ningún reactivo resulta espurio, irrelevante o redundante, y constatan que no se producen efectos de solapamiento semántico excesivo que inflen artificialmente el valor del alfa.
Asimismo, los análisis de eliminación progresiva de reactivos revelaron que la supresión de cualquiera de los diez ítems seleccionados conduciría a una reducción del coeficiente alfa por debajo de 0.90. Esta propiedad subraya la interdependencia y la necesidad estructural del conjunto de 10 reactivos para garantizar la estabilidad métrica del instrumento.
Estabilidad temporal y consistencia transcultural
Diversos estudios independientes posteriores que han examinado la confiabilidad test-retest de la SAS-SV a nivel internacional han reportado coeficientes de correlación intraclase (CCI) y coeficientes de correlación de Pearson situados entre 0.82 y 0.89 en intervalos temporales de dos a cuatro semanas. Estas cifras demuestran que, si bien el uso de la tecnología presenta variabilidad contextual, las puntuaciones arrojadas por la escala capturan un rasgo conductual relativamente estable y no fluctuaciones reactivas efímeras. La robustez de la consistencia interna se ha replicado sistemáticamente en decenas de adaptaciones lingüísticas y culturales en Asia, Europa, América del Norte y América Latina, manteniendo coeficientes alfa generalmente comprendidos entre 0.85 y 0.92.
9. Análisis factorial / Factor Analysis
El abordaje psicométrico de la dimensionalidad de la Smartphone Addiction Scale – Short Version presenta una trayectoria metodológica particular que la distingue de las escalas desarrolladas exclusivamente mediante enfoques factoriales exploratorios ciegos.
Estrategia de desarrollo dimensional
La versión madre original de la escala (Kwon et al., 2013a) contenía 33 reactivos que se agrupaban empíricamente en seis factores de primer orden mediante análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC):
- Factor 1: Perturbación de la vida diaria (Daily-life disturbance).
- Factor 2: Anticipación positiva (Positive anticipation).
- Factor 3: Síntomas de abstinencia (Withdrawal).
- Factor 4: Relaciones orientadas al ciberespacio (Cyberspace-oriented relationship).
- Factor 5: Sobrecarga y tolerancia (Overuse / Tolerance).
- Factor 6: Tolerancia temporal explícita (Tolerance).
Para la creación de la SAS-SV (Kwon et al., 2013b), los autores no ejecutaron un nuevo AFE desprovisto de marco previo, sino que adoptaron una estrategia metodológica fundamentada en la validez de contenido experta para condensar dichos factores en una estructura unidimensional altamente eficiente. La meta era que la versión reducida retuviera los ítems con mayor saturación factorial y mayor capacidad discriminativa pertenecientes a las dimensiones nodales de la versión extendida.
Evidencia de unidimensionalidad
Al someter los diez reactivos seleccionados a un modelo unifactorial, los datos demostraron que un solo factor general de segundo orden (adicción al smartphone) explica la mayor proporción de la varianza total de los ítems. Todos los reactivos exhiben saturaciones factoriales estandarizadas robustas en dicho factor común (con cargas que oscilan típicamente entre λ = 0.55 y λ = 0.82 en estudios de análisis factorial confirmatorio).
Investigaciones transculturales independientes posteriores (por ejemplo, en adaptaciones europeas y latinoamericanas) han sometido la SAS-SV a Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) mediante estimadores robustos de máxima verosimilitud (MLR) o mínimos cuadrados ponderados diagonalmente (WLSMV), obteniendo índices de ajuste excelentes para el modelo unidimensional:
- CFI (Comparative Fit Index): > 0.95
- TLI (Tucker-Lewis Index): > 0.94
- RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation): < 0.06 (con intervalos de confianza del 90% dentro de límites adecuados)
- SRMR (Standardized Root Mean Square Residual): < 0.05
Dicha unidimensionalidad ratifica la pertinencia matemática y teórica de sumar algebraicamente todos los ítems para generar un único índice global compuesto, facilitando su interpretación clínica y evitando la fragmentación del constructo en subescalas con escaso poder discriminativo independiente.
10. Instrumento de medición / Instrument
- Nombre original: Smartphone Addiction Scale – Short Version (SAS-SV).
- Nombre en español: Escala de Adicción al Smartphone – Versión Corta.
- Tipo de instrumento: Cuestionario psicométrico estandarizado de autoinforme (self-report screening tool).
- Población diana original: Adolescentes (segundo curso de educación secundaria básica / junior high school, rango etario medio de 14 a 15 años).
- Formatos de aplicación: Administración en lápiz y papel o administración digital mediante formularios web y dispositivos móviles.
- Tiempo estimado de administración: Entre 2 y 5 minutos.
- Estructura y número de ítems: Escala unidimensional compuesta por 10 ítems afirmativos redactados de forma clara, directa y sin ambigüedad terminológica.
- Formato y opciones de respuesta: Escala ordinal graduada de tipo Likert de 6 puntos, donde:
- 1 = Totalmente en desacuerdo (Strongly disagree)
- 2 = En desacuerdo (Disagree)
- 3 = Ligeramente en desacuerdo (Weakly disagree)
- 4 = Ligeramente de acuerdo (Weakly agree)
- 5 = De acuerdo (Agree)
- 6 = Totalmente de acuerdo (Strongly agree)
- Instrucciones y fórmula de puntuación: La puntuación total se obtiene sumando de forma directa las respuestas asignadas a cada uno de los 10 ítems. No existen ítems invertidos en el instrumento. El rango de puntuación total resultante oscila entre 10 y 60 puntos. Puntuaciones más elevadas reflejan un mayor nivel de severidad y dependencia comportamental hacia el teléfono inteligente.
- Puntos de corte clínicos normativos (Kwon et al., 2013b):
- Varones (adolescentes masculinos): Puntuación global ≥ 31 puntos (indica riesgo elevado / presencia clínica de adicción al smartphone). Media normativa observada: 23.75 (DE = 7.92).
- Mujeres (adolescentes femeninas): Puntuación global ≥ 33 puntos (indica riesgo elevado / presencia clínica de adicción al smartphone). Media normativa observada: 27.89 (DE = 8.65).
11. Permisos, Tarifas y Año del test / Permissions & Fee and Test Year
- Año de formulación y publicación original: 2013.
- Titularidad de derechos y régimen de licencias: El artículo matriz y el instrumento fueron publicados en la revista científica multidisciplinaria de acceso abierto PLoS ONE bajo los términos estipulados por la licencia internacional Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0).
- Tarifas y costos de uso (Fee): Uso totalmente libre de aranceles y gratuito. El instrumento carece de costes comerciales para propósitos de investigación académica, docencia, cribado en centros educativos y práctica clínica sin fines de lucro.
- Permisos y autorizaciones de uso: Bajo la licencia CC BY, cualquier profesional o investigador tiene autorización expresa para utilizar, reproducir, administrar y adaptar la escala en investigaciones científicas o actividades profesionales sin necesidad de solicitar un permiso formal por escrito a los autores originales, siempre y cuando se otorgue el crédito bibliográfico adecuado citando la publicación metodológica fundacional de Kwon et al. (2013b). Para proyectos de investigación clínica a gran escala que requieran baremaciones cruzadas o para consultas sobre reactivos específicos en coreano, los interesados pueden comunicarse con el autor de correspondencia, Dr. Soo Yang ([email protected]).
12. Referencias / References
A continuación se detallan las fuentes documentales y publicaciones metodológicas clave que fundamentan el desarrollo psicométrico y el marco conceptual de la SAS-SV:
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