1. Resumen / Abstract
La Escala de Lealtad del Cliente (frecuentemente referenciada en la literatura psicométrica y de gestión como Customer Loyalty Scale o subescala de lealtad de Zeithaml, Berry y Parasuraman, 1996) constituye uno de los instrumentos métricos fundamentales dentro del paradigma del marketing de servicios y la psicología del consumidor. Diseñada originalmente como una dimensión central de la batería multidimensional de consecuencias conductuales de la calidad de servicio percibida (Behavioral-Intentions Battery), esta escala captura la propensión conativa y actitudinal de un usuario para consolidar una relación duradera con una entidad proveedora de servicios. En términos operativos, evalúa un conjunto específico de intenciones conductuales positivas que abarcan la retención del cliente, la preferencia de compra primaria, la disposición a incrementar el volumen de transacciones futuras y la emisión activa de recomendaciones favorables a través del boca a boca (word-of-mouth, WOM).
El instrumento está integrado por cinco reactivos estructurados bajo un formato métrico de gradación cuantitativa, empleado originalmente mediante una escala de probabilidad subjetiva de 7 puntos (1 = Nada probable / Not at all likely a 7 = Extremadamente probable / Extremely likely), y adaptado con notable frecuencia en investigaciones posteriores como una escala tipo Likert de 7 puntos que oscila entre 1 (Totalmente en desacuerdo / Strongly disagree) y 7 (Totalmente de acuerdo / Strongly agree). La estimación psicométrica global del constructo se obtiene mediante el cálculo de la media aritmética no ponderada de las respuestas, donde puntuaciones superiores reflejan una mayor solidez en los compromisos conductuales hacia la firma comercial.
Desde una perspectiva psicométrica, la escala presenta robustas propiedades empíricas comprobadas a lo largo de casi tres décadas de aplicación transcultural en industrias bancarias, aseguradoras, telecomunicaciones, turismo, comercio minorista y atención sanitaria. Su consistencia interna ha registrado coeficientes de fiabilidad alfa de Cronbach sistemáticamente superiores a 0.85, superando en múltiples muestras probabilísticas y transversales el umbral de 0.90. Los estudios de validez de constructo —tanto exploratorios como confirmatorios— revelan cargas factoriales estandarizadas sustanciales (> 0.70) y una adecuada validez discriminante respecto a constructos colindantes como la satisfacción acumulada del cliente, el valor percibido y la lealtad meramente cognitiva. Como métrica conativa, se erige como el estándar de oro para modelar la retención efectiva y el valor de vida del cliente (Customer Lifetime Value).
2. Palabras clave / Keywords
Lealtad del cliente, intenciones conductuales, calidad de servicio, psicometría del consumidor, marketing relacional, boca a boca, retención de clientes, escala de Zeithaml, comportamiento del consumidor, análisis factorial.
3. Autores / Authors
La conceptualización, desarrollo psicométrico y validación empírica original de esta batería y de su subescala de lealtad provienen de la prolífica colaboración entre tres de las figuras más influyentes en la historia de la investigación sobre servicios y comportamiento del consumidor:
- Valarie A. Zeithaml, Ph.D.: Distinguida profesora emérita de Marketing y David S. Van Pelt Scholar en la Kenan-Flagler Business School de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (Estados Unidos). Reconocida mundialmente por sus contribuciones pioneras a la conceptualización de las brechas de calidad del servicio (Modelo GAP) y la medición empírica de las consecuencias financieras del comportamiento de los clientes.
- Leonard L. Berry, Ph.D.: Distinguido profesor universitario de Marketing, M.B. Zale Chair in Retailing and Marketing Leadership, y profesor de Humanidades Médicas en la Facultad de Medicina de la Texas A&M University (Estados Unidos). Es ampliamente considerado uno de los padres fundadores del marketing de relaciones (Relationship Marketing) y de la investigación sobre el servicio en sistemas sanitarios.
- A. Parasuraman, Ph.D.: Profesor emérito de Marketing y titular de la Cátedra James W. McLamore en la Escuela de Administración de Negocios de la Universidad de Miami (Estados Unidos). Autor y metodólogo principal en la creación del instrumento SERVQUAL y en la modelización de ecuaciones estructurales aplicada a la percepción de tecnologías de autoservicio y preparación tecnológica (TRI).
4. Propósito / Purpose
El propósito principal de la Escala de Lealtad del Cliente (CLS-Zeithaml) radica en proporcionar a los investigadores académicos y a los profesionales de la gestión estratégica una herramienta operativa de alta precisión para cuantificar las intenciones conductuales favorables hacia un proveedor de servicios. Antes de la publicación del estudio seminal de Zeithaml, Berry y Parasuraman en 1996 en el Journal of Marketing, existía una pronunciada desconexión epistemológica y metodológica entre la evaluación de la calidad de servicio subjetiva (evaluada primordialmente mediante instrumentos como el SERVQUAL) y sus repercusiones directas en el desempeño financiero y de mercado de las organizaciones. La comunidad científica carecía de un instrumento breve, robusto y factorialmente puro que sirviese de puente analítico entre los juicios cognitivo-afectivos del consumidor y sus acciones mercadológicas efectivas.
En el plano teórico y de investigación, la escala se diseñó con el fin de operacionalizar la conación del cliente dentro del esquema clásico tridimensional de las actitudes (cognición, afecto y conación). A diferencia de las escalas globales de satisfacción general que evalúan valoraciones retrospectivas sobre experiencias pasadas, la CLS-Zeithaml captura una proyección prospectiva de comportamiento. Esta orientación hacia el futuro es crítica para verificar hipótesis en modelos estructurales de gestión relacional, donde la lealtad actúa típicamente como la variable mediadora obligada entre la calidad percibida, el compromiso afectivo, la confianza y el comportamiento final de recompra o deserción (churn).
En el ámbito práctico y organizacional, la escala cumple un propósito diagnóstico y de monitorización continua del capital de clientes. En una economía predominantemente terciaria, caracterizada por la intangibilidad, la inseparabilidad y la heterogeneidad de los servicios, medir la lealtad únicamente a través de métricas transaccionales secundarias (tales como la frecuencia histórica de compra observada en bases de datos) presenta graves limitaciones. Los datos transaccionales pasados a menudo registran compras debidas a barreras de salida artificiales, monopolios geográficos, contratos cautivos o simple inercia, ocultando lo que la literatura denomina «lealtad espuria». La CLS-Zeithaml permite desentrañar si el comportamiento de compra continuo está respaldado por una intención proactiva de fidelidad y recomendación voluntaria o si, por el contrario, la organización se encuentra ante un riesgo inminente de fuga cuando los costos de cambio disminuyan.
Asimismo, en investigaciones comparativas y estudios de mercado sectoriales, la aplicación de la escala proporciona una base empírica indispensable para estimar el valor de vida del cliente (Customer Lifetime Value, CLV). Al evaluar la propensión combinada a realizar un mayor volumen de transacciones futuras y actuar como embajador de la marca frente a terceros, el instrumento permite categorizar a la cartera de usuarios en segmentos de rentabilidad diferencial, facilitando la toma de decisiones sobre asignación de recursos en programas de fidelización, compensación de quejas y optimización de puntos de contacto.
5. Constructo psicológico / Construct
El constructo medido por la escala es la lealtad conductual del cliente orientada a intenciones futuras. Dentro de la psicología del consumidor y la psicometría aplicada al marketing, la lealtad ha sido históricamente un constructo polisémico, abordado desde perspectivas puramente comportamentales (análisis de patrones pasados de compra reiterada), perspectivas puramente actitudinales (sentimientos de apego, identificación psicológica y compromiso afectivo) y perspectivas conativas o de intención. La escala de Zeithaml et al. (1996) se sitúa deliberadamente en el dominio conativo: la probabilidad subjetiva y explícita manifestada por el individuo de desplegar una serie de conductas de aproximación y consolidación de la relación comercial.
Aunque la batería original de intenciones conductuales de Zeithaml, Berry y Parasuraman constaba de 13 ítems que abarcaban cinco dimensiones factoriales (lealtad, deserción, disposición a pagar un sobreprecio, respuesta a problemas y comportamiento quejoso), la subescala de cinco ítems analizada aquí representa la destilación empírica del núcleo de la fidelidad proactiva del cliente. Dicho constructo aglutina tres facetas conativas estrechamente interconectadas:
Faceta 1: Comunicación boca a boca positiva y defensa de la marca (Advocacy / Positive Word-of-Mouth)
Esta faceta refleja la disposición del consumidor a invertir su propio capital social y reputacional respaldando a la empresa ante su entorno interpersonal. Abarca tanto la comunicación positiva informal como la recomendación explícita ante solicitudes de consejo y la persuasión activa de familiares y allegados para que establezcan relaciones comerciales con el proveedor. En la psicología social, el boca a boca positivo no es una mera evaluación técnica; constituye un acto de afirmación de la propia identidad del consumidor y una manifestación de confianza profunda, dado que recomendar un servicio deficiente conlleva costos sociales significativos para el recomendante.
Faceta 2: Preferencia y elección preferencial primaria (First-Choice Preference)
Esta dimensión captura la dominancia del proveedor dentro del conjunto de consideración (evoked set) del consumidor. Mientras que un cliente puede estar satisfecho con múltiples proveedores concurrentes dentro de una categoría, la lealtad de primer nivel exige que la empresa en cuestión sea conceptualizada como la alternativa prioritaria e indiscutible al momento de requerir el servicio. Operacionalmente, sitúa a la marca en la cúspide de la jerarquía de decisiones del individuo, reduciendo activamente la probabilidad de que este realice búsquedas comparativas entre competidores sustitutos.
Faceta 3: Expansión y consolidación transaccional futura (Repurchase & Relationship Expansion)
La faceta de expansión conductual cuantifica la probabilidad subjetiva de que el cliente no solo mantenga el vínculo comercial a mediano y largo plazo, sino que incremente sustancialmente su volumen de gasto, frecuencia de uso o contratación de nuevos servicios con la firma en los próximos años. Esto trasciende la mera retención pasiva; alude a la voluntad de profundizar la relación de dependencia e intercambio mutuo, lo cual representa el motor principal del crecimiento orgánico y la rentabilidad sostenida en las organizaciones de servicios.
Es indispensable distinguir este constructo de la «lealtad actitudinal» en el sentido formulado por Richard L. Oliver (1999). Mientras que la lealtad actitudinal profunda involucra una dimensión afectiva visceral (un amor por la marca o una resonancia psicológica de valores), la escala de Zeithaml et al. mide las disposiciones intencionales específicas que median directamente entre las actitudes acumuladas y el comportamiento fáctico observable. No asume una unión mística con el proveedor, sino la firme determinación de actuar como un socio leal, retenido y promotor.
6. Marco teórico / Theoretical Framework
La fundamentación teórica de la Escala de Lealtad del Cliente se sustenta en una confluencia de paradigmas provenientes de la psicología social cognitiva, la teoría del intercambio social y la disciplina del marketing relacional:
La Teoría de la Acción Razonada y la Teoría del Comportamiento Planificado
El pilar metodológico subyacente a la medición de intenciones proviene directamente de los modelos cognitivos formulados por Martin Fishbein e Icek Ajzen a través de la Teoría de la Acción Razonada (TRA) y su posterior evolución, la Teoría del Comportamiento Planificado (TPB). De acuerdo con estas teorías, las intenciones conductuales subjetivas representan el predictor proximal más inmediato y potente de la conducta volitiva real. Zeithaml, Berry y Parasuraman (1996) adoptaron explícitamente esta lógica cognitiva: si se desea predecir de manera válida si un cliente permanecerá con un banco, una aseguradora o una aerolínea, la variable intermedia crítica no es únicamente su grado de agrado afectivo o su percepción técnica de calidad, sino su intención declarada de compra futura y recomendación.
El Modelo de Disconfirmación de Expectativas y la Cadena Calidad-Percepción-Conducta
El marco conceptual de Zeithaml et al. se inscribe en la evolución del paradigma de la disconfirmación de expectativas (Oliver, 1980). En su formulación teórica de 1996, los autores postularon un modelo holístico que postula que la calidad del servicio percibida genera un impacto directo y mediado sobre las intenciones conductuales, las cuales a su vez determinan los resultados financieros finales de la firma. Los autores teorizaron que las evaluaciones positivas de la calidad de servicio activan intenciones de aproximación o afiliación (tales como la lealtad, el pago de sobreprecios y la recomendación), mientras que las fallas de servicio sistemáticas activan intenciones de evitación o huida (tales como la deserción o el cambio de proveedor, el comportamiento quejoso ante terceros y el boca a boca negativo).
La Teoría del Intercambio Social y el Marketing Relacional
Desde la vertiente sociológica y de gestión, la escala descansa en la Teoría del Intercambio Social (Homans, 1958; Blau, 1964) adaptada a las organizaciones por investigadores como Morgan y Hunt (1994) en su influyente modelo de Confianza-Compromiso. Las relaciones comerciales exitosas no consisten en transacciones aisladas y anónimas, sino en vínculos continuos donde la provisión constante de un servicio superior engendra una obligación psicológica de reciprocidad en el consumidor. Esta reciprocidad se exterioriza precisamente a través de los componentes evaluados por la escala: conceder a la empresa la primera preferencia de compra, aumentar el volumen de negocio mutuo y convertirse en un defensor activo de la organización ante otros agentes del entorno.
7. Validez / Validity
La validez psicométrica de la escala ha sido corroborada exhaustivamente mediante múltiples estrategias cuantitativas en diversos sectores económicos y contextos geoculturales:
Validez de Contenido
El desarrollo inicial de los ítems de la escala en 1996 se basó en una revisión minuciosa de la literatura sobre servicios, complementada con entrevistas en profundidad a ejecutivos de alta dirección, clientes de servicios y paneles de jueces expertos en psicometría y marketing. Este proceso garantizó que los enunciados reflejaran fielmente el espectro de conductas mediante las cuales los usuarios manifiestan su fidelidad, excluyendo ambigüedades idiomáticas o sesgos transaccionales restringidos a un único sector industrial.
Validez de Constructo y Factorial Confirmatoria
En el estudio fundacional de Zeithaml, Berry y Parasuraman (1996), la batería de intenciones fue administrada a una muestra amplia y representativa de clientes de cuatro grandes empresas de servicios (un banco comercial minorista, dos compañías de computación y soporte de software, y una firma de seguros de vida). El análisis factorial confirmatorio (CFA) reveló que la estructura subyacente de la lealtad constituía un factor limpio y diferenciado dentro del espacio multidimensional de las respuestas conductuales. Múltiples investigaciones contemporáneas mediante modelos de ecuaciones estructurales (SEM) han certificado índices de bondad de ajuste sobresalientes para el factor de cinco ítems: RMSEA sistemáticamente inferior a 0.06, SRMR por debajo de 0.05, y valores de CFI y TLI superiores a 0.95.
Validez Convergente
La validez convergente de la escala se evidencia en cargas factoriales estandarizadas sustanciales y estadísticamente significativas (p < 0.001) en la totalidad de sus cinco reactivos, las cuales habitualmente oscilan entre 0.72 y 0.92 en la literatura empírica. Asimismo, la Varianza Media Extraída (AVE, por sus siglas en inglés) supera ampliamente el umbral estándar de 0.50 propuesto por Fornell y Larcker (1981), situándose típicamente en valores entre 0.60 y 0.78, lo que demuestra que la mayor parte de la varianza observada es capturada por el constructo teórico latente y no por el error de medición.
Validez Discriminante
Se ha comprobado rigurosamente que la escala es empíricamente distinguible de otros constructos afines pero conceptualmente diferentes, tales como la satisfacción acumulada del cliente (habitualmente evaluada con las escalas de Oliver o Westbrook), el valor percibido, la confianza organizacional y el compromiso afectivo. Aplicando el criterio de Fornell-Larcker, la raíz cuadrada del AVE del factor de lealtad resulta consistentemente mayor que las correlaciones bivariadas entre este y cualquier otra dimensión dentro de los modelos estructurales evaluados. De igual forma, los análisis del ratio Heterotrait-Monotrait (HTMT) arrojan puntuaciones inferiores al límite crítico conservador de 0.85, certificando una discriminabilidad metodológica concluyente.
Validez Predictiva y de Criterio
Quizás la propiedad más documentada de la escala es su capacidad predictiva con respecto a los comportamientos reales de los clientes. El estudio longitudinal de Zeithaml et al. (1996) demostró correlaciones significativas y positivas entre las puntuaciones de la escala y las tasas objetivas de permanencia contractual, el aumento del saldo promedio de cuentas y el volumen transaccional facturado en periodos subsecuentes. Investigaciones independientes posteriores (e.g., de Ruyter et al., 1998; Cronin, Brady & Hult, 2000) han corroborado que la escala predice con elevada exactitud tanto la retención objetiva a doce meses como el comportamiento real de recomendación a terceros.
8. Confiabilidad / Reliability
La consistencia interna y la estabilidad métrica de la Escala de Lealtad del Cliente han demostrado niveles sobresalientes de precisión psicométrica a través de cientos de administraciones empíricas independientes:
Consistencia Interna (Alfa de Cronbach y Fiabilidad Compuesta)
En la publicación original de 1996, Zeithaml, Berry y Parasuraman reportaron coeficientes alfa de Cronbach (α) para esta dimensión que oscilaban entre 0.89 y 0.94 a través de las diferentes submuestras corporativas analizadas. En una amplia variedad de investigaciones replicadas internacionalmente en sectores bancarios, hoteleros y de telefonía móvil, los valores de fiabilidad compuesta (Omega de McDonald / Composite Reliability, CR) se sitúan regularmente en el intervalo de 0.88 a 0.95, superando con holgura el dintel psicométrico mínimo aceptado de 0.70 para fines de investigación y de 0.80 para fines de diagnóstico organizacional.
Estabilidad Temporal (Test-Retest)
En estudios con diseño longitudinal de paneles repetidos a intervalos de cuatro a ocho semanas, la estabilidad test-retest ha demostrado correlaciones intraclase (ICC) superiores a r = 0.78 en condiciones de servicio inalteradas. Cuando las organizaciones experimentan episodios críticos de servicio (como fallas graves no recuperadas o mejoras sustanciales en la atención), la escala demuestra la sensibilidad teóricamente esperada, variando de forma coherente con la nueva evaluación cognitiva del consumidor sin degradar su estructura de correlación interna.
9. Análisis factorial / Factor Analysis
El comportamiento factorial de los cinco ítems que integran esta escala ha sido objeto de exhaustivo escrutinio metodológico mediante técnicas de análisis factorial exploratorio (EFA) y confirmatorio (CFA):
Estructura Factorial Exploratoria (EFA)
En los análisis factoriales exploratorios mediante métodos de máxima verosimilitud o factorización de ejes principales con rotaciones oblicuas (Promax u Oblimin), los cinco reactivos cargan de manera limpia, masiva y unívoca en un único factor dominante que explica comúnmente entre el 65% y el 78% de la varianza total acumulada. El gráfico de sedimentación (scree plot) de Cattell exhibe invariablemente un marcado punto de inflexión tras el primer autovalor (eigenvalue > 3.2), ratificando la unidimensionalidad funcional de la escala.
| Reactivo | Carga Factorial Estándar (EFA) | Carga Estandarizada (λ – CFA) | Comunalidad (h²) |
|---|---|---|---|
| Ítem 1 (Say positive things) | 0.82 – 0.89 | 0.84 – 0.91 | 0.70 – 0.82 |
| Ítem 2 (Recommend to advice seeker) | 0.85 – 0.92 | 0.86 – 0.93 | 0.74 – 0.86 |
| Ítem 3 (Encourage friends and relatives) | 0.81 – 0.88 | 0.82 – 0.90 | 0.67 – 0.81 |
| Ítem 4 (Consider first choice) | 0.74 – 0.83 | 0.76 – 0.85 | 0.58 – 0.72 |
| Ítem 5 (Do more business) | 0.68 – 0.79 | 0.71 – 0.82 | 0.50 – 0.67 |
Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) e Invarianza de Medición
Los modelos de ecuaciones estructurales aplicados a la batería han verificado que el modelo con un solo factor latente de lealtad presenta un ajuste empírico sobresaliente. Las pruebas de invarianza de medición multigrupo (invarianza configural, métrica, escalar y estricta) demuestran que los pesos factoriales (ΔCFI < 0.01) y los interceptos se mantienen estables a través de diferentes subgrupos demográficos (género, edad) y entre diferentes categorías de industrias de servicios (servicios de alta interacción personal frente a servicios automatizados o digitales).
10. Instrumento de medición / Instrument
- Tipo de instrumento: Cuestionario psicométrico de autoinforme para la evaluación de actitudes e intenciones conductuales del consumidor.
- Formato de administración: Individual o colectivo; administrable de manera digital (en línea, dispositivos móviles), telefónica (CATI) o impresa en papel y lápiz.
- Número total de ítems: 5 reactivos formulados en modo afirmativo y orientados al comportamiento futuro hacia la entidad evaluada.
- Escala de respuesta: 7-point scale (originally 1 = Not at all likely to 7 = Extremely likely; frequently administered in subsequent literature as a 7-point Likert scale: 1 = Strongly disagree to 7 = Strongly agree).
- Regla de puntuación y cálculo: La puntuación final se calcula mediante la media aritmética directa de las puntuaciones obtenidas en los 5 ítems individuales (rango posible de 1.0 a 7.0). No contiene reactivos con puntuación invertida (reverse-scored items). Puntuaciones promedio más elevadas corresponden a una mayor intensidad en las intenciones de lealtad, permanencia y recomendación.
- Tiempo estimado de aplicación: Entre 1 y 2 minutos, lo que le confiere una mínima carga cognitiva para el encuestado y una extraordinaria viabilidad en protocolos de investigación extensos.
11. Permisos, Tarifas y Año del test / Permissions & Fee and Test Year
El instrumento original fue concebido y publicado formalmente en 1996 por Valarie A. Zeithaml, Leonard L. Berry y A. Parasuraman dentro del artículo seminal titulado «The Behavioral Consequences of Service Quality», difundido en el volumen 60, número 2, del Journal of Marketing, una publicación de la American Marketing Association (AMA).
En lo concerniente a permisos y tarifas de uso:
- Uso Académico y Científico No Comercial: El uso de la escala con fines de investigación académica, tesis doctorales, trabajos de maestría o estudios sin fines de lucro está ampliamente respaldado bajo la doctrina de uso legítimo académico (fair use), siempre que se otorgue la atribución bibliográfica formal y explícita al artículo original de Zeithaml, Berry y Parasuraman (1996). No se requiere el pago de regalías o tarifas de licencia para este propósito.
- Uso Comercial y Consultoría Corporativa: Aquellas empresas de investigación de mercados, firmas de consultoría estratégica o plataformas de software que deseen integrar formalmente la escala en productos comerciales propietarios con fines de lucro deben verificar las pautas de derechos de autor vigentes de la American Marketing Association y, de ser necesario, solicitar las licencias formales de reproducción correspondientes a través de los canales editoriales pertinentes (como el Copyright Clearance Center).
12. Referencias / References
- Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
- Blau, P. M. (1964). Exchange and power in social life. John Wiley & Sons.
- Cronin, J. J., Brady, M. K., & Hult, G. T. M. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service environments. Journal of Retailing, 76(2), 193–218. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(00)00028-2
- de Ruyter, K., Wetzels, M., & Bloemer, J. (1998). On the relationship between service quality, service value and satisfaction: results from an empirical study in the Dutch banking industry. International Journal of Service Industry Management, 9(5), 436–453. https://doi.org/10.1108/09564239810238848
- Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
- Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, 58(3), 20–38. https://doi.org/10.1177/002224299405800302
- Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of Marketing Research, 17(4), 460–469. https://doi.org/10.1177/002224378001700405
- Oliver, R. L. (1999). Whence consumer loyalty? Journal of Marketing, 63(4_suppl1), 33–44. https://doi.org/10.1177/00222429990634s105
- Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.
- Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. Journal of Marketing, 60(2), 31–46. https://doi.org/10.1177/002224299606000203
13. Ítems de la escala / Items of the Scale
Response Scale: 7-point scale (originally 1 = Not at all likely to 7 = Extremely likely; frequently administered in subsequent literature as a 7-point Likert scale: 1 = Strongly disagree to 7 = Strongly agree)
Instructions: Please indicate your level of agreement or the likelihood of your future behavior regarding [company/XYZ]:
- Say positive things about [company/XYZ] to other people.
- Recommend [company/XYZ] to someone who seeks your advice.
- Encourage friends and relatives to do business with [company/XYZ].
- Consider [company/XYZ] your first choice to buy services.
- Do more business with [company/XYZ] in the next few years.