Resumen de Actividades de Autocuidado de la Diabetes

1. Resumen

El Resumen de Actividades de Autocuidado de la Diabetes (conocido internacionalmente por sus siglas en inglés, Summary of Diabetes Self-Care Activities o SDSCA) constituye uno de los instrumentos de autoinforme más ampliamente empleados y validados a nivel global para cuantificar las conductas cotidianas de automanejo en personas que viven con diabetes mellitus de tipo 1 y tipo 2. Desarrollado originalmente por Deborah J. Toobert y Russell E. Glasgow en 1994, y posteriormente revisado, abreviado y perfeccionado por Toobert, Hampson y Glasgow en el año 2000, el instrumento surge ante la imperiosa necesidad psicométrica y clínica de disponer de una herramienta estandarizada, breve, multidimensional y sensible al cambio que permitiera superar las limitaciones de mediciones conductuales indirectas, costosas o poco viables en la práctica asistencial habitual.

La versión nuclear revisada del SDSCA consta de 11 ítems principales diseñados para evaluar cinco componentes conductuales esenciales del régimen de autocuidado prescrito en la diabetes: alimentación general, alimentación específica (consumo de frutas, verduras y restricción de alimentos con alto contenido graso), actividad física/ejercicio, monitorización o prueba de glucosa en sangre y cuidado de los pies. Además, incorpora un reactivo bifurcado dedicado a evaluar el consumo de tabaco (estado de tabaquismo y cantidad de cigarrillos consumidos al día). El marco temporal de referencia operacionalizado en el instrumento corresponde a los últimos siete días, exigiendo al participante cuantificar el número exacto de días (en una escala continua discreta de 0 a 7 días) en los que ejecutó la conducta diana.

Desde una perspectiva psicométrica, el SDSCA destaca por una estructura factorial multidimensional robusta y diferenciada. Los análisis factoriales exploratorios y confirmatorios han refrendado reiteradamente la independencia empírica de sus subescalas, demostrando que el autocuidado en la diabetes no es un constructo unitario, sino un repertorio de hábitos interdependientes que presentan variaciones intraindividuales significativas. La fiabilidad interítem de las subescalas muestra correlaciones moderadas a altas (con coeficientes que oscilan habitualmente entre r = 0.40 y 0.88; alphas de Cronbach promedios de 0.68 a 0.85, a excepción de la dieta específica debido a la polaridad intrínseca de sus ítems), exhibiendo además una sólida estabilidad temporal test-retest (correlaciones de 0.40 a 0.78). Las evidencias de validez de constructo, convergente y predictiva son amplias, documentando correlaciones estadísticamente significativas con marcadores objetivos de control glucémico como la hemoglobina glucosilada (HbA1c), medidas de autoeficacia y estimaciones objetivas de actividad física y adherencia nutricional.

2. Palabras clave

autocuidado en diabetes, Summary of Diabetes Self-Care Activities, SDSCA, conducta de salud, adherencia al tratamiento, automanejo, psicometría clínica, monitorización de glucosa, estilos de vida, psicología de la salud.

3. Autores

El núcleo de autores del instrumento original y su posterior revisión de referencia metodológica comprende a destacados investigadores en el campo de la psicología de la salud conductual, la medicina del comportamiento y la epidemiología traslacional:

• Deborah J. Toobert, Ph.D.: Investigadora principal y científica sénior en el Oregon Research Institute (Eugene, Oregón, Estados Unidos). Especializada en intervenciones psicosociales sobre estilos de vida, automanejo de enfermedades crónicas complejas y disparidades en salud en poblaciones con multimorbilidad. Correo de contacto institucional histórico: [email protected].
• Russell E. Glasgow, Ph.D.: Catedrático y director del Centro de Implementación e Investigación de la Salud de la University of Colorado School of Medicine (Campus Médico Anschutz, Aurora, Colorado, Estados Unidos). Previamente investigador sénior en el Kaiser Permanente Center for Health Research y en los Institutos Nacionales de la Salud (NIH/NCI). Reconocido mundialmente por el desarrollo del modelo de evaluación y diseminación RE-AIM. Correo de contacto: [email protected].
• Sarah E. Hampson, Ph.D.: Investigadora científica sénior en el Oregon Research Institute y catedrática emérita de Psicología en la University of Surrey (Reino Unido). Sus investigaciones se han centrado en la personalidad, los modelos de representaciones cognitivas de la enfermedad y los mecanismos autoregulatorios del autocuidado en enfermedades endocrinas y metabólicas.
• Joost C. Keers, Ph.D. (Adaptación neerlandesa citada en literatura psicométrica europea): Investigador clínico adscrito al University Medical Center Groningen (UMCG), Países Bajos, pionero en la validación transcultural y evaluación de intervenciones educativas multidisciplinarias para diabetes.

4. Propósito

El propósito clínico y psicométrico primordial del Summary of Diabetes Self-Care Activities es cuantificar de forma estandarizada, precisa y eficiente la frecuencia de adhesión a los componentes terapéuticos y conductuales prescritos en el tratamiento integral de la diabetes. El control de la diabetes mellitus exige una participación activa, continua y deliberada del paciente, quien debe adoptar diariamente múltiples conductas que incluyen la modificación de pautas nutricionales, la ejecución de actividad física programada, la monitorización capilar de glucosa, la inspección preventiva del estado podológico y la evitación absoluta del consumo de tabaco. A pesar de la relevancia pronóstica de estas conductas, los profesionales sanitarios carecían históricamente de métricas cuantitativas prácticas para evaluarlas de manera sistemática en la consulta clínica cotidiana.

En el plano clínico, el SDSCA permite identificar con rapidez brechas de adherencia en el régimen terapéutico de un paciente particular. Al desglosar el automanejo en áreas de dominio diferenciadas, el facultativo o educador en diabetes puede detectar con exactitud qué área conductual específica se encuentra comprometida (por ejemplo, una persona puede mantener una óptima monitorización glucémica y pautas dietéticas adecuadas pero mostrar un déficit absoluto en el examen preventivo de los pies o en la realización de ejercicio). Esto posibilita la personalización de intervenciones psicoeducativas, el establecimiento conjunto de metas conductuales SMART (específicas, medibles, alcanzables, relevantes y limitadas en el tiempo) y el seguimiento longitudinal de la adherencia a lo largo de las distintas etapas de la enfermedad.

En el ámbito de la investigación empírica, el SDSCA se diseñó para superar los sesgos de invención y falta de estandarización metodológica que prevalecían en los ensayos clínicos y estudios epidemiológicos. Con frecuencia, los investigadores formulaban cuestionarios ad-hoc con propiedades psicométricas desconocidas, impidiendo la comparación de resultados entre intervenciones o la realización de metaanálisis robustos. El SDSCA solventa este obstáculo al proporcionar una métrica común validada con una escala cuantitativa homogénea (días por semana de ejecución conductual), lo que facilita enormemente el modelado estadístico, el análisis de trayectorias latentes y la evaluación de la eficacia de intervenciones psicosociales, farmacológicas y de tecnología aplicada a la salud (e-Health y m-Health).

La justificación teórica y empírica de emplear una ventana de evaluación retrospectiva de siete días se apoya en los principios de la psicología cognitiva del recuerdo y la psicometría del comportamiento humano. Los estudios de calibración temporal demostraron que periodos retrospectivos más prolongados (como el último mes o los últimos seis meses) incrementan drásticamente el sesgo de memoria, la heurística de representatividad y el sesgo de deseabilidad social, forzando a los individuos a recurrir a estimaciones hipotéticas sobre su estilo de vida habitual en lugar de recordar eventos conductuales discretos. Por el contrario, recordar los últimos siete días actúa como un ancla episódica accesible en la memoria de trabajo y a corto plazo, aumentando la precisión verídica del reporte sin sacrificar la representatividad de la rutina semanal típica del paciente.

5. Constructo psicológico

El constructo medido por el SDSCA es el autocuidado en diabetes (diabetes self-care), definido operativamente como el conjunto multifacético de acciones comportamentales iniciadas y ejecutadas por la persona con diabetes para mantener el equilibrio metabólico, preservar la salud funcional, prevenir crisis agudas (como la cetoacidosis o hipoglucemias severas) y mitigar el riesgo a largo plazo de secuelas microvasculares (retinopatía, nefropatía, neuropatía) y macrovasculares (cardiopatía isquémica, accidente cerebrovascular, arteriopatía periférica). Desde la perspectiva psicométrica, el autocuidado no se conceptualiza como un rasgo de personalidad unitario ni como un factor univariado, sino como una constelación de hábitos conductuales discretos, específicos y complejos que interactúan con factores psicosociales y contextuales.

Alimentación general (Dieta general)

Esta dimensión evalúa el grado de adherencia global a un plan de alimentación saludable y equilibrado, coherente con las recomendaciones internacionales para el manejo de la diabetes. Operacionalizada a través de los ítems 1 y 2, indaga cuántos días de los últimos siete el individuo siguió un plan nutricional saludable y cuántos días a la semana suele seguirlo en promedio durante el último mes. No se limita a una prescripción restrictiva calórica, sino que capta la coherencia y consistencia conductual con pautas dietéticas orientadas a la estabilización de los niveles de glucemia.

Alimentación específica (Dieta específica)

A diferencia de la percepción subjetiva de la dieta general, la dimensión de alimentación específica se focaliza en elecciones alimentarias concretas y observables que guardan una relación bioquímica directa con el perfil metabólico y lipídico. El ítem 3 mide la ingesta suficiente de fibra hidrosoluble y micronutrientes a través de la ingesta de cinco o más porciones diarias de frutas y verduras. El ítem 4 evalúa el consumo de alimentos ricos en grasas saturadas y trans (como carnes rojas y productos lácteos enteros). Debido a que un mayor valor en este último reactivo denota un comportamiento de riesgo nutricional, su puntuación se invierte algebraicamente en el cálculo de la subescala, reflejando así la abstinencia o limitación intencional de componentes dietéticos aterogénicos.

Actividad física y ejercicio

El ejercicio físico estructurado y el movimiento corporal regular incrementan la sensibilidad tisular a la insulina por vías independientes de la misma (mediadas por la activación de la proteína quinasa dependiente de AMP o AMPK) y facilitan la captación de glucosa por el músculo esquelético. Esta subescala operacionaliza tanto la actividad física continua cotidiana (ítem 5, que computa los días con al menos 30 minutos de actividad continua, incluyendo caminar a paso vigoroso) como la participación en sesiones estructuradas de entrenamiento físico planificado (ítem 6, que abarca natación, ciclismo o rutinas de gimnasio excluyendo las demandas laborales o domésticas rutinarias).

Monitorización de glucosa en sangre

La automonitorización de los niveles de glucosa capilar proporciona retroalimentación en tiempo real para la toma de decisiones clínicas, tales como el ajuste de dosis de insulina, la modificación de la ingesta de carbohidratos o la respuesta preventiva ante hipoglucemias asintomáticas. Esta dimensión analiza tanto la frecuencia absoluta del control glucémico (ítem 7, días en que se midió la glucosa) como la adherencia prescriptiva con respecto a la indicación médica individualizada (ítem 8, días en que se realizaron las pruebas la cantidad exacta de veces recomendada por el equipo de salud). Esta distinción es fundamental, ya que el régimen de pruebas varía ampliamente entre pacientes en terapia intensiva con insulina frente a pacientes tratados exclusivamente con fármacos orales no hipoglucemiantes.

Cuidado preventivo de los pies

La neuropatía periférica y la vasculopatía conducen a la pérdida de sensibilidad y al desarrollo insidioso de úlceras podológicas que representan la principal causa de amputación no traumática en miembros inferiores. Esta dimensión evalúa comportamientos de detección temprana de lesiones tisulares: la inspección visual táctil directa de los pies (ítem 9) y la inspección proactiva del interior del calzado en busca de cuerpos extraños, deformaciones o asperezas mecánicas que puedan causar fricción o laceraciones inadvertidas (ítem 10).

Estado de tabaquismo y exposición a nicotina

El tabaquismo ejerce un impacto multiplicador de carácter catastrófico sobre el riesgo cardiovascular, nefropático y neuropático en personas con diabetes. Se evalúa como una variable de conducta dicotómica (ítem 11: si ha fumado o no en los últimos siete días, incluso una sola calada) complementada por una variable continua en fumadores activos que registra el número promedio de cigarrillos consumidos por día, permitiendo graduar cuantitativamente la carga tabáquica.

6. Marco teórico

El desarrollo y la fundamentación epistemológica del SDSCA se nutren principalmente de dos paradigmas dominantes en las ciencias del comportamiento: la Teoría del Aprendizaje Social (posteriormente consolidada como Teoría Cognitivo Social de Albert Bandura) y los modelos de Autorregulación de la Conducta en Salud propuestos por Howard Leventhal y Kanfer.

En el marco de la Teoría Cognitivo Social de Bandura, las conductas complejas de automanejo no responden a impulsos ciegos o a la mera obediencia médica pasiva, sino a un proceso dinámico de determinación recíproca triádica entre factores personales (cogniciones, afectos, expectativas), el comportamiento observable y el entorno ambiental y social. En el núcleo de este modelo se halla la autoeficacia percibida, entendida como el juicio prospectivo de un individuo sobre su capacidad para organizar y ejecutar cursos de acción orientados a alcanzar metas metabólicas específicas. Sin embargo, para que los investigadores pudieran vincular empíricamente las creencias de autoeficacia con los resultados clínicos finales (como la supervivencia o el control de la HbA1c), resultaba imprescindible una medición fidedigna de las conductas mediadoras intermedias. El SDSCA vino a suplir exactamente esa pieza clave del engranaje teórico: actúa como la métrica conductual objetiva que opera como variable mediadora entre las variables cognitivo-emocionales (autoeficacia, percepción de barreras, apoyo social) y los desenlaces fisiológicos.

Asimismo, el SDSCA se apoya de manera decisiva en el Modelo de Sentido Común de Autorregulación de la Enfermedad (Common-Sense Self-Regulation Model) de Leventhal. Este postula que los individuos construyen representaciones implícitas de su enfermedad en dimensiones bien estructuradas (identidad o síntomas, causa, línea temporal, consecuencias y controlabilidad/cura). Cuando una persona percibe la diabetes como una condición crónica susceptible de control conductual, formula planes de acción conductuales específicos para gestionar la amenaza. La ejecución de las actividades evaluadas por el SDSCA constituye la fase de afrontamiento o implementación conductual del ciclo autorregulatorio. Posteriormente, los resultados percibidos (por ejemplo, los valores observados en el medidor de glucemia o el alivio de la pesadez podológica) sirven como retroalimentación biológica para evaluar la eficacia de la conducta adoptada y regular subsecuentemente los esfuerzos de autocuidado.

Un aporte conceptual de Toobert y Glasgow al formular el SDSCA fue alejarse de la visión reduccionista del término clásico de «cumplimiento» (compliance), el cual suponía una sumisión pasiva y vertical del enfermo a las órdenes del médico. Los autores adoptaron el paradigma del automanejo (self-management), reconociendo al paciente como un agente activo, tomador de decisiones autónomo y administrador principal de su propia enfermedad en su entorno comunitario real. En congruencia con esta perspectiva, el cuestionario no interroga sobre sentimientos de culpa o juicios de valor moral respecto al fallo terapéutico, sino que formula preguntas estructuradas en términos neutros y descriptivos acerca del número real de días dedicados a conductas diana durante una semana típica.

7. Validez

Las propiedades de validez del SDSCA han sido examinadas minuciosamente a través de decenas de estudios empíricos multicéntricos, abarcando diferentes muestras étnicas, niveles socioeconómicos y modalidades terapéuticas en el ámbito internacional.

Validez de constructo

La validez de constructo del SDSCA se demostró inicialmente en el estudio psicométrico seminal de Toobert, Hampson y Glasgow (2000), el cual integró datos consolidados de siete estudios empíricos independientes que agruparon a un total de 1988 personas con diabetes. Los análisis respaldaron de forma unánime que las cinco subescalas nucleares representan dimensiones empíricas diferenciadas que no colapsan en un único factor global. Las intercorrelaciones entre las diferentes subescalas del SDSCA son sistemáticamente bajas a moderadas (típicamente entre r = 0.10 y r = 0.35). Este hallazgo aporta una prueba fundamental de validez de constructo: el autocuidado de la diabetes no es un constructo monolítico; una persona puede exhibir niveles excepcionales de adherencia en el control de glucosa en sangre (por ejemplo, 7 días a la semana) y simultáneamente presentar niveles deficientes de actividad física estructurada o incumplimiento dietético (por ejemplo, 0 a 1 días por semana).

Validez convergente y concurrente

La validez convergente del SDSCA ha sido demostrada mediante la correlación directa con instrumentos externos exhaustivos de evaluación conductual y biomarcadores objetivos:

• Nutrición: Las subescalas de Alimentación General y Alimentación Específica mostraron correlaciones significativas y en la dirección teórica esperada con registros detallados de diarios dietéticos computarizados y con la versión validada del Food Habits Questionnaire (FHQ), alcanzando coeficientes de correlación que oscilan entre r = 0.42 y 0.58. La correlación negativa observada entre el ítem 4 (alimentos grasos) y la adhesión dietética general refrendó la convergencia del constructo de alimentación balanceada.
• Actividad física: La subescala de Ejercicio se correlacionó de forma estadísticamente significativa con registros diarios de actividad física, cuestionarios de esfuerzo físico habitual (como el Paffenbarger Physical Activity Questionnaire) y con mediciones objetivas mediante podómetros y acelerómetros de triple eje, arrojando coeficientes de correlación entre r = 0.38 y r = 0.52 (p < 0.001).
• Pruebas de glucosa: La frecuencia autorreportada en los ítems 7 y 8 evidenció una altísima correspondencia concurrente al contrastarse con las descargas electrónicas de memoria de los glucómetros digitales utilizados por los pacientes, con correlaciones que sobrepasaron frecuentemente r = 0.70 (p < 0.0001).

Validez predictiva y de criterio clínico

La validez predictiva del instrumento ha sido corroborada al estudiar su asociación con el biomarcador de referencia del control glucémico crónico: la hemoglobina glucosilada (HbA1c). En múltiples cohortes prospectivas, mayores puntuaciones en las subescalas de Alimentación General, Ejercicio y Monitorización de Glucosa se asociaron significativamente con niveles más bajos y favorables de HbA1c (correlaciones estandarizadas en modelos multivariados que oscilan entre β = -0.15 y -0.28, controlando por variables de confusión como edad, índice de masa corporal y duración de la enfermedad). Del mismo modo, en estudios de intervención comunitaria y clínica, los incrementos en las puntuaciones del SDSCA tras programas de educación diabetológica predijeron reducciones clínicamente significativas en la HbA1c a los 6 y 12 meses de seguimiento.

Sensibilidad al cambio

En ensayos clínicos controlados aleatorizados de intervenciones de automanejo (como el programa de automanejo crónico de Stanford o intervenciones conductuales asistidas por enfermería), el SDSCA ha demostrado un notable tamaño del efecto (d de Cohen entre 0.35 y 0.65 en distintas subescalas), evidenciando su capacidad de discriminar variaciones clínicamente significativas resultantes de intervenciones psicoeducativas o modificaciones en el tratamiento farmacológico.

8. Confiabilidad

La estimación de la fiabilidad del SDSCA presenta características metodológicas particulares derivadas de la naturaleza no redundante y formativa de sus subescalas. A diferencia de las escalas psicométricas clásicas de personalidad o síntomas afectivos (donde se introducen múltiples enunciados cuasisinónimos para maximizar artificialmente la consistencia interna), el SDSCA emplea pares de ítems intencionalmente breves orientados a minimizar la carga del encuestado y evaluar aspectos conductuales complementarios.

Consistencia interna

En el estudio de metaanálisis psicométrico de Toobert et al. (2000), las correlaciones interítem y los coeficientes alfa de Cronbach promedios obtenidos a través de las diversas cohortes analizadas arrojaron los siguientes valores para cada una de las subescalas de dos reactivos:

• Alimentación general (Ítems 1 y 2): Correlación interítem media de r = 0.57; coeficiente alfa de Cronbach estandarizado medio de 0.70 (rango entre estudios: 0.65 – 0.76).
• Alimentación específica (Ítems 3 y 4 invertido): Correlación interítem media de r = 0.10; coeficiente alfa medio de 0.20. Este valor bajo de consistencia interna es esperado desde el punto de vista psicométrico y teórico, dado que el consumo de frutas y verduras no es biológicamente excluyente ni covaría de forma lineal estricta con la restricción del consumo de grasas animales; representan conductas nutricionales cualitativamente distintas dentro de un índice conductual acumulativo.
• Actividad física / Ejercicio (Ítems 5 y 6): Correlación interítem media de r = 0.59; coeficiente alfa medio de 0.74 (rango entre estudios: 0.68 – 0.82), reflejando una estrecha asociación entre el ejercicio programado continuo y la realización de sesiones estructuradas de deporte.
• Monitorización de glucosa (Ítems 7 y 8): Correlación interítem media de r = 0.77; coeficiente alfa medio de 0.87 (rango entre estudios: 0.81 – 0.92), siendo la subescala con mayor homogeneidad y consistencia interna del instrumento.
• Cuidado de los pies (Ítems 9 y 10): Correlación interítem media de r = 0.53; coeficiente alfa medio de 0.68 (rango entre estudios: 0.60 – 0.75).

Confiabilidad test-retest (Estabilidad temporal)

La evaluación de la estabilidad temporal en instrumentos de conducta cotidiana no debe realizarse en periodos excesivamente distanciados, dado que las pautas de autocuidado fluctúan de forma real en función de cambios ambientales, estacionales o ajustes terapéuticos. En evaluaciones test-retest con intervalos de 3 a 4 meses entre mediciones en poblaciones con diabetes médicamente estables sin intervenciones activas, las correlaciones de Pearson oscilaron entre r = 0.40 y r = 0.78 a lo largo de las distintas dimensiones:

• Alimentación general: r = 0.40 – 0.55
• Alimentación específica: r = 0.43 – 0.50
• Ejercicio físico: r = 0.58 – 0.74
• Monitorización de glucosa: r = 0.65 – 0.78
• Cuidado de los pies: r = 0.60 – 0.69

Estos coeficientes indican una estabilidad temporal moderada a alta, enteramente congruente con lo esperado para patrones de comportamiento habituales en salud, confirmando que las subescalas capturan hábitos estables a mediano plazo y no fluctuaciones transitorias o ruido aleatorio de medición.

9. Análisis factorial

La confirmación de la estructura factorial del SDSCA ha sido objeto de exhaustivos análisis tanto en las formulaciones teóricas iniciales como en adaptaciones transculturales posteriores a más de 30 idiomas y entornos culturales diversos (incluyendo validaciones hispanohablantes en España, México, Chile, Colombia y Argentina).

Análisis Factorial Exploratorio (AFE)

Los modelos de análisis factorial exploratorio basados en el método de extracción de ejes principales y componentes principales con rotaciones no ortogonales (tipo Promax y Oblimin directo, seleccionadas asumiendo intercorrelaciones conductuales teóricas leves a moderadas entre distintas prácticas saludables) identificaron consistentemente una solución limpia de cinco factores para los 10 primeros ítems conductuales, la cual explicó más del 65% de la varianza total de la prueba. Los factores extraídos se corresponden nítidamente con los dominios teóricos preestablecidos:

1. Factor 1: Monitorización glucémica, con cargas factoriales sumamente robustas en los ítems 7 y 8 (cargas habituales > 0.85).
2. Factor 2: Ejercicio físico, agrupando de manera definida los reactivos 5 y 6 (cargas factoriales superiores a 0.75 sin cargas cruzadas relevantes).
3. Factor 3: Cuidado podológico, absorbiendo con solidez los reactivos 9 y 10 (cargas entre 0.68 y 0.84).
4. Factor 4: Alimentación general, con cargas claras en los ítems 1 y 2 (cargas > 0.70).
5. Factor 5: Alimentación específica, donde convergen el consumo de frutas y vegetales (ítem 3) y la carga negativa/inversa de grasas saturadas (ítem 4).

Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)

Para comprobar rigurosamente la bondad de ajuste del modelo multidimensional frente a modelos alternativos unidimensionales o jerárquicos de segundo orden, se realizaron múltiples estudios de modelado de ecuaciones estructurales (Structural Equation Modeling o SEM). Un modelo de un solo factor general de autocuidado arrojó invariablemente índices de ajuste inaceptables (CFI < 0.75, RMSEA > 0.15), descartando la premisa de que exista un único rasgo general de adhesión en el paciente diabético.

Por el contrario, el modelo de cinco factores correlacionados de primer orden mostró consistentemente excelentes índices de ajuste normativos en diversas poblaciones clínicas:

• Chi-cuadrado / grados de libertad (χ²/gl): < 2.50
• Índice de Ajuste Comparativo (CFI): > 0.95 (valores típicos entre 0.96 y 0.98)
• Índice de Tucker-Lewis (TLI): > 0.93
• Error Cuadrático Medio de Aproximación (RMSEA): < 0.055 (con intervalos de confianza del 90% dentro de límites adecuados de 0.035 a 0.068)
• Residuo Estandarizado Cuadrático Medio (SRMR): < 0.045

Las cargas factoriales estandarizadas (λ) resultantes del AFC han demostrado ser estadísticamente significativas (p < 0.001) y sustanciales, confirmando la validez transcultural de la estructura quíntuple independiente tanto en pacientes ambulatorios de atención primaria como en servicios especializados de endocrinología y diabetes hospitalaria.

10. Instrumento de medición

A continuación se detallan las especificaciones técnicas y operacionales del SDSCA en su versión nuclear revisada:

• Tipo de instrumento: Cuestionario estandarizado de autoinforme (autoadministrado en papel o formato digital, o bien aplicado mediante entrevista clínica estructurada).
• Población diana: Adultos y personas mayores diagnosticadas con diabetes mellitus tipo 1 o tipo 2. Es aplicable tanto en atención primaria como en atención especializada, endocrinología y ensayos clínicos.
• Tiempo estimado de administración: Entre 3 y 5 minutos para la versión nuclear de 11 reactivos, lo que otorga una viabilidad excepcional en entornos de alta demanda asistencial.
• Número total de ítems nucleares: 11 reactivos ordenados jerárquicamente por dominios conductuales de automanejo.
• Escala y opciones de respuesta:
  • Ítems 1 a 10: Escala numérica discreta de calificación de 8 puntos, graduada de 0 a 7 días (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 días) correspondiente a la frecuencia de ejecución durante los últimos 7 días.
  • Ítem 11: Reactivo dicotómico estructurado en dos partes (0 = No, 1 = Sí) seguido de una pregunta abierta que cuantifica el promedio de cigarrillos consumidos al día en caso afirmativo.
• Reglas de puntuación y derivación de subescalas:

  La escala se califica calculando la media aritmética de días por semana (rango posible de 0 a 7) para cada uno de los dominios conductuales evaluados. Los autores desaconsejan de forma categórica sumar todas las puntuaciones en un único total compuesto arbitrario, ya que distorsiona la naturaleza multidimensional e independiente del autocuidado. Los algoritmos de puntuación específicos son:

  • Alimentación general: Media de los ítems 1 y 2: (Ítem 1 + Ítem 2) / 2
  • Alimentación específica: Media del ítem 3 y el ítem 4 invertido: (Ítem 3 + Ítem 4_invertido) / 2.
    Fórmula de inversión obligatoria para el Ítem 4: 7 - puntuación original (donde 0=7, 1=6, 2=5, 3=4, 4=3, 5=2, 6=1, 7=0).
  • Ejercicio / Actividad física: Media de los ítems 5 y 6: (Ítem 5 + Ítem 6) / 2
  • Monitorización de glucosa en sangre: Media de los ítems 7 y 8: (Ítem 7 + Ítem 8) / 2
  • Cuidado de los pies: Media de los ítems 9 y 10: (Ítem 9 + Ítem 10) / 2
  • Consumo de tabaco: Calificado de manera individual mediante el ítem 11 (0 = No fumador, 1 = Fumador) y la cifra continua cuantitativa de cigarrillos consumidos al día.

11. Permisos, Tarifas y Año del test

La versión original del SDSCA fue publicada en el año 1994 por Deborah J. Toobert y Russell E. Glasgow. La versión revisada, ampliada y simplificada (que constituye el estándar de referencia actual de 11 ítems nucleares) fue publicada en el año 2000 por Toobert, Hampson y Glasgow en la revista Diabetes Care.

En cuanto a su régimen de propiedad intelectual y política de uso, los autores y el Oregon Research Institute establecieron una política de acceso abierto y dominio público para investigación académica, docencia y práctica clínica sin fines de lucro. El instrumento no exige el pago de tarifas de licencia, derechos de autor ni regalías comerciales para su aplicación rutinaria en investigaciones biomédicas, tesis de posgrado o entornos hospitalarios públicos. Los creadores permiten e incentivan su traducción y adaptación transcultural siempre que se cite formalmente el artículo seminal de referencia metodológica (Toobert et al., 2000). Para su inclusión en plataformas informáticas propietarias con fines de comercialización privada o ensayos clínicos patrocinados por la industria farmacéutica con fines lucrativos, se recomienda contactar formalmente a los autores o a la oficina de transferencia tecnológica correspondiente.

12. Referencias

A continuación se detallan las fuentes académicas primarias de referencia metodológica y psicométrica estructuradas conforme a la 7.ª edición de las normas APA:

• Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman and Company. https://psycnet.apa.org/record/1997-08589-000
• Glasgow, R. E., & Toobert, D. J. (1988). Social environment and regimen adherence among type II diabetic patients. Diabetes Care, 11(5), 377–386. https://doi.org/10.2337/diacare.11.5.377
• Keers, J. C., Groen, H., Sluiter, W. J., Bouma, J., & Links, T. P. (2005). Cost and benefits of a multidisciplinary intensive diabetes education programme. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 11(3), 293–303. https://doi.org/10.1111/j.1365-2753.2005.00536.x
• Leventhal, H., Leventhal, E. A., & Contrada, R. J. (1998). Modeling health and illness behavior: The approach of the common-sense model. Social Science & Medicine, 46(6), 717–733. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(97)00218-X
• Toobert, D. J., & Glasgow, R. E. (1994). Assessing diabetes self-management: The Summary of Diabetes Self-Care Activities Questionnaire. En C. Bradley (Ed.), Handbook of Psychology and Diabetes: A Guide to Psychological Measurement in Diabetes Research and Practice (pp. 351–375). Harwood Academic Publishers.
• Toobert, D. J., Hampson, S. E., & Glasgow, R. E. (2000). The Summary of Diabetes Self-Care Activities measure: Results from 7 studies and a revised scale. Diabetes Care, 23(7), 943–950. https://doi.org/10.2337/diacare.23.7.943
• Vincent, D., McEwen, M. M., & Pasvogel, A. (2008). The validity and reliability of a Spanish version of the Summary of Diabetes Self-Care Activities questionnaire. Nursing Research, 57(2), 101–106. https://doi.org/10.1097/01.NNR.0000313484.18670.ab

13. Ítems de la escala